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      2025年度江蘇省國家卓越級、領航級智能工廠優秀案例

      2025-12-09 11:26:21“江蘇工信”微信公眾號閱讀量:10441 我要評論


        高端裝備集群
       
        裝載機全價值鏈運營增值制造智能工廠
       
        徐工集團工程機械股份有限公司
       
        (一)企業簡介
       
        公司是江蘇省裝備制造領域領軍企業,全球工程機械行業龍頭,成立多年來建有多個生產基地與研發中心。業務覆蓋全球170多個國家和地區,產品涵蓋挖掘機、裝載機等全系列工程機械,多項產品市場占有率國內第一。擁有國家企業技術中心、博士后科研工作站,累計授權專利超1000項,獲評制造業單項冠軍、國家綠色工廠,主導多項國家及行業標準制定。
       
        (二)核心技術突破
       
        構建工程機械數字孿生體系,實現產品設計、生產、運維全生命周期虛實映射與仿真優化。突破AI驅動的設備故障預測技術,基于振動、溫度等多維度數據,故障預警準確率超95%。開發智能焊接、涂裝機器人工作站,集成機器視覺與力控技術,關鍵工序加工精度達±0.02mm。搭建工業互聯網平臺“徐工漢云”,打通產業鏈數據,實現資源協同與智能調度。
       
        (三)工廠特色亮點
       
        1.多維評價智能制造能力,對標落地領航工廠
       
        通過價值創造、創新引領、社會賦能三大領域,卓越績效、精益生產、數業融合、先進制造、持續變革、社會賦能六個維度評價徐工智能制造能力,通過對標找差發現過程短板,快速保障領航工廠項目落地。
       
        2.搭建設計導航平臺,提質增效優化設計環節
       
        構建需求管理-協同設計—知識復用體系的設計導航平臺,實現精準需求定義與設計參數動態追蹤。通過標準化知識庫提升33%的設計效率,前移質量管控節點降低50%的設計質量問題。
       
        3.構建設計工藝仿真平臺,縮短周期提升產能
       
        基于超算集群構建設計—工藝仿真平臺,通過多學科聯合仿真技術實現設計變更周期縮短25%;結合AI與產線仿真技術突破瓶頸工序限制,實現產能提升41%。
       
        4.打造“1+3+N”轉型架構,賦能全價值鏈數智化
       
        通過1平臺、3中臺、N應用模式,構建徐工“1+3+N”數字化轉型架構,實現全價值鏈數據治理、數據集成及智能化應用。
       
        5.數據驅動需求預測,優化供需與庫存管理
       
        整合全球銷售數據及市場趨勢,基于機器學習精準預測需求,識別區域波動與地緣影響,驅動MRP智能分解。融合BOM/在途庫存/供應商產能數據,實時計算供需缺口,結合供應商庫存共享與安全庫存算法,實現庫存周轉率提升超42%。
       
        (四)主要成效
       
        關鍵設備數控化率達100%、聯網率98%,生產效率提升41%,全員勞動生產率提升16%。產品研制周期縮短33%,不良品率下降9%,設備綜合利用率提升至75%。訂單準時達成率達98%,單位產值綜合能耗降低5%,碳排放量下降9%。年節約成本超1.5億元,智能解決方案向50余家企業推廣,帶動工程機械產業鏈協同升級,全球市場份額持續提升。
       
        電能表全流程數智集成智能工廠
       
        江蘇林洋能源股份有限公司
       
        (一)企業簡介
       
        江蘇林洋能源股份有限公司是江蘇省裝備制造領域重點企業,專注智能電表、儲能設備、光伏組件等能源裝備的研發、生產與服務。業務覆蓋全球多個國家和地區,是國內能源裝備行業領軍企業,建有國家企業技術中心、博士后科研工作站。主導參與多項國家及行業標準制定,榮獲國家高新技術企業、綠色工廠等榮譽,為電力系統、新能源項目提供核心裝備與解決方案。
       
        (二)核心技術突破
       
        核心技術聚焦能源裝備智能化,突破智能電表高精度計量與物聯網集成技術,實現能源數據實時采集與傳輸。開發儲能系統智能控制技術,應用AI算法優化充放電策略,提升能源利用效率。構建數字孿生工廠系統,實現生產流程、設備狀態的實時可視化與仿真優化。突破工業互聯網與能源管理融合技術,搭建能源云平臺,為客戶提供遠程運維與能源優化服務。
       
        (三)工廠特色亮點
       
        1.數字孿生
       
        將數字孿生技術真正用于公司的實際生產運營。通過資產建模、動態數據采集、流程再造、機器算法、效能優化等方面與既有信息系統的集成,充分實現資源建模的便捷性、模型組態的易用性、場景模擬的真實性以及運營效率提高的顯著性。
       
        2.數字質控
       
        公司通過將研發端的物料選型、工藝參數及試驗數據與生產過程中的工藝控制、質量檢測深度整合,構建了全流程數字化質量管理體系。依托IoT物聯網和MES制造執行系統,實現了從設計到生產的工藝標準化、過程可追溯。創新性地引入產品可靠性機理分析方法,通過大數據建模對關鍵元器件壽命、環境適應性等指標進行預測性優化。
       
        3.AI智驅動
       
        以AI為智能轉型核心引擎,構建自感知-自決策-自優化的工業智能體:通過深度強化學習實現產線動態建模,實時推演200+種工藝參數組合,AI全要素滲透形成"數據—模型—價值"閉環。
       
        (四)主要成效
       
        生產效率顯著提升,關鍵設備數控化率達95%以上,聯網率98%,生產效率提升35%,產品研制周期縮短25%。產品競爭力增強,智能電表全球市場占有率位居前列,儲能系統出貨量快速增長,產品不良品率下降40%。經濟效益良好,人均產出提升50%,庫存周轉率提高30%,年節約成本超千萬元。綠色發展成效突出,單位產值能耗降低22%,碳排放量下降25%,帶動新能源產業鏈協同發展。
       
        來源:省工信廳信息化發展處
       
        編輯:劉敏
       
        審核:李斌
       
        終審:肖云科
       
        原標題:2025年度江蘇省國家卓越級、領航級智能工廠優秀案例 | 高端裝備集群
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